Sistema inteligente de apoio à decisão tática no futebol: engenharia de dados e dashboards interativos aplicados ao campeonato brasileiro

José Lucas Vasconcelos  de Lucena; Patricia Medyna Lauritzen de Lucena  Drumond; Carlos Futino  Barreto

doi:10.61411/rsc2025117818

Autores

José Lucas Vasconcelos de Lucena ICEV Autor
Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond UFPI Autor
Carlos Futino Barreto ICEV Autor

DOI:

https://doi.org/10.61411/rsc2025117818

Palavras-chave:

Futebol, Análise Tática, Machine Learning, Sports Automation, Inteligência Artificial

Resumo

O avanço da inteligência artificial e da ciência de dados tem transformado o futebol moderno, especialmente na análise tática e na tomada de decisão em tempo real. Este estudo apresenta o desenvolvimento do Tático Pro, um sistema inteligente que integra PostgreSQL, FastAPI, LangChain e LlamaIndex para gerar relatórios automatizados e recomendações baseadas em aprendizado de máquina. O objetivo é avaliar a aplicabilidade da IA como ferramenta de apoio técnico na identificação de padrões de jogo e vulnerabilidades adversárias. A pesquisa adota abordagem exploratória e aplicada, fundamentada em revisão bibliográfica e experimentação prática com dados do Campeonato Brasileiro de 2024, processados por consultas dinâmicas e dashboards interativos. O sistema traduziu dados complexos em insights táticos acessíveis, permitindo consultas em linguagem natural e respostas contextualizadas. Os resultados indicam que a integração entre análise de dados e IA eleva a precisão das decisões táticas, otimizando o tempo de análise e fortalecendo a gestão estratégica no futebol brasileiro.

Biografia do Autor

José Lucas Vasconcelos de Lucena, ICEV

Graduando em Engenharia de Software na ICEV. Atua há dois anos como Analista de Dados e Analytics Engineer.
Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond, UFPI

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação (2001) e Licenciatura Plena em Ciências com Habilitação em Matemática (1993), ambos pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). É mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN, 2012) e doutora em Informática pela Universidade de Brasília (UnB, 2024). Atualmente, é professora associada I da Universidade Federal do Piauí (UFPI).
Carlos Futino Barreto, ICEV

Formado em Ciências da Computação na UFPI, mestre em engenharia de software. Atua como engenheiro de software desde 2000 e como professor desde 2010.

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