BIM 4D e 5D no planejamento e orçamento de obras civis: integração entre cronograma, quantitativos e custos
DOI:
https://doi.org/10.61411/rsc2026138319Palavras-chave:
BIM 4D; BIM 5D; planejamento de obras; orçamento de obras; engenharia civil.Resumo
Este artigo analisa a aplicação do BIM 4D e 5D no planejamento e orçamento de obras civis, com ênfase na integração entre modelo tridimensional, cronograma, quantitativos, composições de custo e controle físico-financeiro. O objetivo é discutir como a vinculação dos objetos digitais às atividades da estrutura analítica do projeto e aos insumos orçamentários pode ampliar a previsibilidade de prazo e custo em empreendimentos de construção civil. A metodologia adotada consiste em revisão bibliográfica qualitativa, baseada em publicações nacionais e internacionais de 2020 a 2026, normas, documentos oficiais e estudos recentes sobre BIM aplicado à gestão de prazos e custos. Os resultados indicam que o BIM 4D contribui para a visualização do sequenciamento executivo, identificação antecipada de restrições, comunicação entre equipes e análise de cenários de produção. O BIM 5D, por sua vez, favorece extrações de quantitativos mais rastreáveis, atualização de orçamentos a partir de alterações de projeto, comparação de alternativas e elaboração de curvas físico-financeiras. Entretanto, a eficácia dessas dimensões depende de requisitos de informação claros, padronização de classificações, compatibilidade entre softwares, validação dos quantitativos e capacitação das equipes. Conclui-se que a adoção integrada do BIM 4D e 5D não deve ser tratada apenas como automatização de cronogramas e planilhas, mas como processo de gestão da informação orientado por planejamento, orçamento e tomada de decisão.
Referências
BRASIL. Decreto nº 10.306, de 2 de abril de 2020. Estabelece a utilização do Building Information Modelling na execução direta ou indireta de obras e serviços de engenharia realizada pelos órgãos e pelas entidades da administração pública federal. Diário Oficial da União, Brasília, 2020.
BRASIL. Decreto nº 11.888, de 22 de janeiro de 2024. Dispõe sobre a Estratégia Nacional de Disseminação do Building Information Modelling no Brasil - Estratégia BIM BR. Diário Oficial da União, Brasília, 2024.
CAIXA ECONÔMICA FEDERAL. SINAPI: Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil. Brasília: CAIXA, 2026.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR ISO 19650-1: Organização da informação acerca de trabalhos da construção: gestão da informação usando a modelagem da informação da construção. Parte 1: conceitos e princípios. Rio de Janeiro: ABNT, 2022.
ANDRADE, Felipe Miguel Rocha; BIOTTO, Clarissa Notariano; SERRA, Sheyla Mara Baptista. Modelagem BIM para orçamentação com uso do SINAPI. Gestão & Tecnologia de Projetos, São Carlos, v. 16, n. 2, p. 93-111, 2021. DOI: 10.11606/gtp.v16i2.170318. DOI: https://doi.org/10.11606/gtp.v16i2.170318
ALBUQUERQUE, Larissa Polli da Costa de; MICELI JUNIOR, Giuseppe; PELLANDA, Paulo César. Panorama, vantagens e desafios da orçamentação em BIM no cenário brasileiro. PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, Campinas, v. 14, e023020, 2023. DOI: 10.20396/parc.v14i00.8667843. DOI: https://doi.org/10.20396/parc.v14i00.8667843
MACHADO, Michelle; PEREIRA, Giordanna; MACIEL, Ana Carolina Fernandes; COSTA, Bruno Barzellay Ferreira. Metodologia de estruturação orçamentária utilizando BIM 4D e 5D na indústria da construção: uma revisão sistemática. Revista Boletim do Gerenciamento, Rio de Janeiro, n. 45, 2024.
MINARI JUNIOR, Carlos Francisco; SERRA, Sheyla Mara Baptista. Fluxograma para integração dos parâmetros de prazo e do custo no modelo BIM: um estudo de caso. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. p. 1-15. DOI: 10.46421/entac.v20i1.5789. DOI: https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.5789
ANGELIM, Vanessa Lira; SANTOS, Jailton de Sousa; OLIVEIRA, Ana Luisa Freitas de; XAVIER, Francisco Victor Souza. Experiência com o uso do BIM 5D na disciplina de orçamento no IFCE Campus Quixadá. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 14., 2025. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2025. DOI: 10.46421/sibragec.v14i.6650. DOI: https://doi.org/10.46421/sibragec.v14i.6650
AHMADI, Pedram Farnood; ARASHPOUR, Mehrdad. An analysis of 4D-BIM construction planning: advantages, risks and challenges. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON AUTOMATION AND ROBOTICS IN CONSTRUCTION, 37., 2020, Kitakyushu. Proceedings [...]. IAARC, 2020. p. 163-170. DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2020/0025
DOUKARI, Omar; SECK, Boubacar; GREENWOOD, David. The creation of construction schedules in 4D BIM: a comparison of conventional and automated approaches. Buildings, Basel, v. 12, n. 8, article 1145, 2022. DOI: 10.3390/buildings12081145. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings12081145
VASSENA, Giorgio P. M.; PERFETTI, Luca; COMAI, Sara; MASTROLEMBO VENTURA, Simone; CIRIBINI, Angelo L. C. Construction progress monitoring through the integration of 4D BIM and SLAM-based mapping devices. Buildings, Basel, v. 13, n. 10, article 2488, 2023. DOI: 10.3390/buildings13102488. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings13102488
PISHDAD, Pardis; ONUWNGWA, Ihuoma O. Analysis of 5D BIM for cost estimation, cost control and payments. Journal of Information Technology in Construction, v. 29, p. 525-548, 2024. DOI: 10.36680/j.itcon.2024.024. DOI: https://doi.org/10.36680/j.itcon.2024.024
CASSANDRO, Jacopo; MIRARCHI, Claudio; PAVAN, Alberto. A comprehensive literature review of 5D building information modelling using latent Dirichlet allocation analysis. Construction Innovation, v. 25, n. 7, p. 331-357, 2025. DOI: 10.1108/CI-07-2024-0209. DOI: https://doi.org/10.1108/CI-07-2024-0209
Publicado
Licença
Copyright (c) 2026 Revista Sociedade Científica

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.










